Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, подача Anthropic в SEC (форма S-1) и другое

Блог ai

Мультяшный робот с газетой — Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, Anthropic S-1, LFM3, agent-desktop, Subvocal, взлом Binance

Google выпускает Gemini 4 Carbon

Представлена 28 октября как новая флагманская модель Google, через две недели после Gemini 4 Argon.
Модель ориентирована на кибербезопасность, длительные задачи программирования и работу агентов. Google сообщает о 88,2% на SEC-bench Pro и 71,0% на CWE-bench.
По словам Google, она делает примерно вдвое меньше необоснованных утверждений, чем Argon, и перед действиями проверяет источники и отмечает несоответствия (внутреннее тестирование).
Цены совпадают с Argon: $2 за ввод / $10 за вывод за миллион токенов. Сначала доступ получит часть специалистов по киберзащите.

Модель среднего размера, выпущенная 26 октября и созданная для работы с компьютером: она понимает, что происходит на экране, и выполняет действия в разных приложениях.
Цены в API: $1 за ввод / $5 за вывод за миллион токенов — вдвое дешевле предыдущей Terra и GPT-6.1 Sol.
Доступна в ChatGPT (Plus, Pro, Enterprise, Edu) и Codex, а также в API как gpt-6.1-terra.
OpenAI сообщает о 50,3% на Terminal-Bench 4.0 (собственная оценка компании). Для сложного программирования и глубоких исследований она по-прежнему рекомендует свои более крупные модели.

Anthropic, разработчик Claude, 26 октября публично подала регистрационное заявление по форме S-1 в комиссию по ценным бумагам США (SEC). Компания планирует листинг на Nasdaq под тикером "ANT".
Количество акций и ценовой диапазон пока не определены.
По сообщениям, в поправке, поданной 2 ноября, указана выручка около 33,2 млрд долларов за девять месяцев по сентябрь.

Google заявила, что школы, отключающие её ИИ-инструменты, могут также потерять доступ к Google Поиску, описывая поиск и ИИ как глубоко интегрированные продукты.
После волны критики компания смягчила правило, разрешив включать Поиск отдельно.

Выпущены 27 октября: шесть моделей с открытыми весами примерно по 2 млрд параметров (текст, зрение, аудио, omni и другие), все ответвлены от одной базовой модели.
Они достаточно компактны, чтобы работать на телефонах и ПК без подключения к интернету, а текстовая модель поддерживает контекст в 256K.
Liquid также опубликовала ноутбуки для дообучения на одном GPU.

Стартап из Y Combinator, создающий очки, которые считывают движения губ и челюсти при беззвучной речи и преобразуют их в текст.
Предзаказы в США открылись 30 октября ($499 для первых покупателей), доставка планируется в первом квартале 2027 года.
Компания заявляет о скорости более 200 слов в минуту, измеренной на собственных прототипах; независимых тестов пока не было.

Инструмент командной строки с открытым исходным кодом (лицензия Apache-2.0), позволяющий ИИ-агентам напрямую управлять настольными приложениями.
Вместо анализа скриншотов он считывает и использует кнопки и меню через дерево специальных возможностей операционной системы, что быстрее и точнее. Поддерживаются macOS, Windows и Linux.
Он не включает собственную модель; его используют в связке с агентом для программирования, например Claude Code или Codex.

29 октября около 6,3 млрд долларов в активах покинули горячие кошельки Binance. Binance возложила вину на северокорейскую группу TraderTraitor; Северная Корея это отрицала.
Злоумышленники выдавали себя за рекрутеров и проводили фиктивные собеседования. Один из инженеров запустил вредоносный код, переданный как тестовое задание, что открыло путь во внутренние системы.
Вывод средств возобновился 1 ноября, и Bance заявила, что покрыла убытки из собственных средств, так что пользователи не пострадали.