Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, registro S-1 da Anthropic e mais

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Robô de desenho animado segurando um jornal — Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, S-1 da Anthropic, LFM3, agent-desktop, Subvocal, hack da Binance

Google lança o Gemini 4 Carbon

Anunciado em 28 de outubro como o próximo modelo de fronteira do Google, duas semanas após o Gemini 4 Argon.
Focado em segurança cibernética e em trabalhos de programação e agentes de longa duração. O Google relata 88,2% no SEC-bench Pro e 71,0% no CWE-bench.
O Google afirma que ele faz cerca de metade das afirmações sem fundamento em comparação com o Argon e verifica fontes e sinaliza discrepâncias antes de agir (testes internos).
O preço é o mesmo do Argon: US$ 2 de entrada / US$ 10 de saída por milhão de tokens. O acesso vai primeiro a um subconjunto de defensores de cibersegurança.

Um modelo de porte médio lançado em 26 de outubro, criado para uso do computador: ele entende o que está na tela e executa ações entre aplicativos.
O preço da API é de US$ 1 de entrada / US$ 5 de saída por milhão de tokens, metade do preço do Terra anterior e do GPT-6.1 Sol.
Disponível no ChatGPT (Plus, Pro, Enterprise, Edu) e no Codex, e na API como gpt-6.1-terra.
A OpenAI relata 50,3% no Terminal-Bench 4.0 (avaliação própria). Para programação complexa e pesquisa profunda, ainda recomenda seus modelos maiores.

A Anthropic, criadora do Claude, protocolou publicamente sua declaração de registro S-1 na SEC dos EUA em 26 de outubro. Planeja negociar suas ações no Nasdaq sob o código "ANT".
O número de ações e a faixa de preço ainda não foram definidos.
A emenda protocolada em 2 de novembro teria mostrado uma receita de cerca de US$ 33,2 bilhões nos nove meses encerrados em setembro.

O Google disse que escolas que desativarem suas ferramentas de IA também poderiam perder o acesso à Pesquisa Google, descrevendo a pesquisa e a IA como profundamente integradas.
Após reações negativas, suavizou a regra para que a Pesquisa possa ser ativada de forma independente.

Lançado em 27 de outubro: seis modelos de pesos abertos com cerca de 2B de parâmetros (texto, visão, áudio, omni e mais), todos derivados de uma mesma espinha dorsal.
São pequenos o suficiente para rodar em celulares e PCs sem conexão com a internet, e o modelo de texto suporta um contexto de 256K.
A Liquid também publicou notebooks para ajuste fino (fine-tuning) em uma única GPU.

Uma startup da Y Combinator que fabrica óculos capazes de ler o movimento da boca e do queixo enquanto você fala silenciosamente e transformá-lo em texto.
As pré-vendas nos EUA abriram em 30 de outubro (US$ 499 na oferta antecipada), com envio previsto para o primeiro trimestre de 2027.
A empresa afirma mais de 200 palavras por minuto, medido em seus próprios protótipos, ainda sem testes independentes.

Uma ferramenta de código aberto em linha de comando (Apache-2.0) que permite que agentes de IA controlem aplicativos de desktop diretamente.
Em vez de ler capturas de tela, ela lê e opera botões e menus por meio da árvore de acessibilidade do sistema operacional, o que é mais rápido e mais preciso. Compatível com macOS, Windows e Linux.
Ela não traz nenhum modelo próprio; você a combina com um agente de programação como o Claude Code ou o Codex.

Em 29 de outubro, cerca de US$ 6,3 bilhões em ativos saíram das carteiras quentes da Binance. A Binance atribuiu o ataque ao grupo norte-coreano TraderTraitor; a Coreia do Norte negou.
Os atacantes se passaram por recrutadores e conduziram entrevistas falsas. Um engenheiro executou um código malicioso entregue como tarefa de teste, o que abriu caminho para os sistemas internos.
Os saques foram retomados em 1º de novembro, e a Binance afirmou ter coberto as perdas com recursos próprios, de modo que os usuários não foram afetados.