Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, Anthropics S-1-Einreichung und mehr

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Cartoon-Roboter mit Zeitung — Gemini 4 Carbon, GPT-6.1 Terra, Anthropic S-1, LFM3, agent-desktop, Subvocal, Binance-Hack

Google veröffentlicht Gemini 4 Carbon

Angekündigt am 28. Oktober als Googles nächstes Frontier-Modell, zwei Wochen nach Gemini 4 Argon.
Es konzentriert sich auf Cybersicherheit sowie auf langlaufende Coding- und Agentenaufgaben. Google meldet 88,2 % auf SEC-bench Pro und 71,0 % auf CWE-bench.
Laut Google stellt es etwa halb so viele unbelegte Behauptungen auf wie Argon und prüft Quellen sowie kennzeichnet Diskrepanzen, bevor es handelt (interne Tests).
Die Preise entsprechen Argon: 2 $ Eingabe / 10 $ Ausgabe pro Million Tokens. Zuerst erhalten ein Teil der Cyber-Verteidiger Zugriff.

Ein mittelgroßes Modell, veröffentlicht am 26. Oktober, entwickelt für die Computernutzung: Es versteht, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, und führt Aktionen über Apps hinweg aus.
Die API-Preise betragen 1 $ Eingabe / 5 $ Ausgabe pro Million Tokens — die Hälfte des Preises des bisherigen Terra und von GPT-6.1 Sol.
Verfügbar in ChatGPT (Plus, Pro, Enterprise, Edu) und Codex sowie in der API als gpt-6.1-terra.
OpenAI meldet 50,3 % auf Terminal-Bench 4.0 (eigene Bewertung). Für anspruchsvolle Programmierung und tiefgehende Recherche empfiehlt es weiterhin seine größeren Modelle.

Anthropic, der Hersteller von Claude, hat am 26. Oktober seine S-1-Registrierungserklärung öffentlich bei der US-Börsenaufsicht SEC eingereicht. Ein Börsengang an der Nasdaq unter dem Kürzel „ANT“ ist geplant.
Die Anzahl der Aktien und die Preisspanne wurden noch nicht festgelegt.
Die am 2. November eingereichte Ergänzung soll demnach für die neun Monate bis September einen Umsatz von rund 33,2 Milliarden US-Dollar ausweisen.

Google erklärte, dass Schulen, die seine KI-Tools abschalten, möglicherweise auch den Zugriff auf die Google-Suche verlieren, und bezeichnete Suche und KI als tief verzahnt.
Nach Kritik lockerte das Unternehmen die Regel, sodass die Suche nun eigenständig aktiviert werden kann.

Veröffentlicht am 27. Oktober: sechs Open-Weight-Modelle mit rund 2B Parametern (Text, Vision, Audio, Omni und mehr), alle aus einem gemeinsamen Backbone abgezweigt.
Sie sind klein genug, um ohne Internetverbindung auf Smartphones und PCs zu laufen; das Textmodell unterstützt einen Kontext von 256K.
Liquid veröffentlichte zudem Notebooks zum Fine-Tuning auf einer einzelnen GPU.

Ein Y-Combinator-Startup, das Brillen entwickelt, die die Bewegungen von Mund und Kiefer beim lautlosen Sprechen lesen und in Text umwandeln.
Die US-Vorbestellungen starteten am 30. Oktober (499 $ Frühbucherpreis), der Versand ist für das erste Quartal 2027 geplant.
Das Unternehmen gibt über 200 Wörter pro Minute an — gemessen an eigenen Prototypen, bisher ohne unabhängige Tests.

Ein Open-Source-Befehlszeilentool (Apache-2.0), mit dem KI-Agenten Desktop-Apps direkt steuern können.
Statt Screenshots auszuwerten, liest es Schaltflächen und Menüs über den Barrierefreiheits-Baum des Betriebssystems und bedient sie direkt – das ist schneller und präziser. Es unterstützt macOS, Windows und Linux.
Es bringt kein eigenes Modell mit; man kombiniert es mit einem Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex.

Am 29. Oktober verließen rund 6,3 Milliarden US-Dollar an Vermögenswerten die Hot Wallets von Binance. Binance machte die nordkoreanische Gruppe TraderTraitor dafür verantwortlich; Nordkorea wies die Vorwürfe zurück.
Die Angreifer gaben sich als Personalvermittler aus und führten Schein-Interviews durch. Ein Ingenieur führte bösartigen Code aus, der ihm als Testaufgabe übergeben worden war – das öffnete den Weg in die internen Systeme.
Ab dem 1. November waren Auszahlungen wieder möglich, und Binance erklärte, die Verluste aus eigenen Mitteln gedeckt zu haben, sodass Nutzer nicht betroffen seien.