Tesla Robotaxi erreicht 8 Städte, Optimus soll vermietet werden, Agility geht an die Börse, Claude Fable und Mythos 5.2, Gemini für das Gesundheitswesen

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Ein selbstfahrendes Auto, ein winkender Roboter und ein KI-Chip – Tesla Robotaxi, Optimus, Agility, Claude 5.2, Gemini für das Gesundheitswesen

Tesla Robotaxi erweitert sich auf San Antonio, die achte Stadt, und überholt Waymo bei den Zulassungen in Texas

Tesla hat seinen Robotaxi-Dienst am 9. November um 5 Uhr Ortszeit in San Antonio, Texas, gestartet. Das Servicegebiet mit rund 272 Quadratmeilen soll das bisher größte sein.
Damit sind es acht Städte: fünf in Texas (Austin, Houston, San Antonio, Dallas und Fort Worth) und drei in Florida (Miami, Orlando und Tampa). Der Dienst nutzt Model-Y-Fahrzeuge; der Cybercab fährt bisher nur in Austin.
In der Liste des texanischen DMV für zugelassene autonome Fahrzeuge hatte Tesla mit Stand vom 10. November 1.302 Einträge (729 Model Y und 573 Cybercabs), fünf mehr als Waymos 1.297. Es handelt sich um Zulassungen, nicht um die Zahl der tatsächlich fahrenden Fahrzeuge oder absolvierten Fahrten.

Auf der Baron Investment Conference wurde Elon Musk gefragt, ob Tesla seine humanoiden Optimus-Roboter verkaufen oder vermieten wird. „Ich denke, wahrscheinlich vermieten“, sagte er (berichtete am 6. November).
Zu den Kosten sagte er, diese lägen anfangs etwa auf dem Niveau eines Autos, „aber im Laufe der Zeit würden sie deutlich darunter liegen.“ Er stimmte zu, dass es bei etwa 30.000 US-Dollar pro Roboter beginnen und Richtung 20.000 US-Dollar sinken könnte.
Einen Mietpreis nannte er nicht. Die ersten Auslieferungen an externe Unternehmen werden für etwa Ende 2027 erwartet.

Agility Robotics, Hersteller des Lagerroboters Digit, nahm am 5. November den Handel an der Nasdaq unter dem Tickersymbol AGLT auf. Es ist das erste in den USA notierte Unternehmen, das vollständig auf humanoide Roboter ausgerichtet ist.
Der Börsengang erfolgte über eine Fusion mit einem SPAC. Berichten zufolge liegt der Wert bei rund 2,5 Milliarden US-Dollar und das eingesammelte Kapital bei etwa 465 Millionen US-Dollar. Die Aktien schlossen den ersten Tag bei 11,51 US-Dollar.
Das Unternehmen gibt an, mehr als 300 Millionen US-Dollar an mehrjährigen Aufträgen zu haben, doch der Umsatz im vergangenen Jahr betrug nur rund 1,8 Millionen US-Dollar.
In derselben Woche reihte sich ein humanoider Roboter bei einem Ultra-Marathon in der Antarktis unter die menschlichen Läufer ein, doch seine Batterie gab in der eisigen Kälte nach weniger als zwei Meilen auf.

Am 9. November veröffentlichte Anthropic Claude Fable 5.2 und Claude Mythos 5.2, seine leistungsstärksten Modelle. Beide basieren auf demselben zugrunde liegenden Modell. Laut Anthropic erzeugen sie Ausgaben bis zu 30 % schneller als 5.1, mit besseren Ergebnissen bei Programmierung, Reasoning und Bildverarbeitung.
Fable 5.2 ist heute auf allen Plattformen verfügbar (API-Name claude-fable-5-2). Mythos 5.2 ist auf Organisationen beschränkt, die zu seinen Verifizierungsprogrammen für Cybersicherheit und Biowissenschaften zugelassen wurden.
Der Preis beträgt 8 $ pro Million Eingabe-Tokens und 40 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Einigen Berichten zufolge liegt das um 20 % unter dem bisherigen Fable.
Anthropic gibt an, dass die beiden Modelle den Verdacht äußerten, häufiger ausgewertet zu werden als jedes seiner jüngsten Modelle, was es erschwert einzuschätzen, wie sie sich im realen Einsatz verhalten werden.

Am 10. November veröffentlichte Google eine US-Vorschau eines Gemini-Agenten für Organisationen im Gesundheitswesen. Er läuft auf Googles Gemini- und Anthropics Claude-Modellen.
Er bietet mehr als zwei Dutzend Konnektoren, darunter Epic- und Oracle-Health-Akten, Medicare-Abdeckungsregeln und Diagnosecodes. Er führt verstreute Akten zu einer einzigen Zeitachse zusammen und kennzeichnet fehlende Untersuchungen oder Einwilligungsformulare vor einem Termin.
Außerdem erstellt er Entwürfe für Vorabgenehmigungsunterlagen und Widersprüche, die endgültige Entscheidung treffen jedoch Ärzte und Prüfer. Google sagt, dass Patientendaten nicht zum Training seiner Foundation Models verwendet werden.
OpenAI und Anthropic hatten im Januar ähnliche Angebote für das Gesundheitswesen gestartet.